Amazon
Кому подойдут курсы?
Amazon считает, что их программа подойдёт как для новичков, так и для продвинутых разработчиков. Целевую аудиторию курсов можно поделить на 4 группы: разработчики, аналитики, бизнес-профессионалы и инженеры данных.
Как проходит обучение?
Программа включает 30 курсов, состоящих из учебных пособий, видеороликов и практикумов. Общая продолжительность — 45 часов. План начинается с обучения фундаментальным навыкам и основывается на системах, которые часто применяются на практике: оптимизация маршрутов доставки или прогнозирование номинаций с использованием данных IMDb.
Несмотря на то, что курсы бесплатные, разработчики будут вынуждены платить за облачный сервис, которым они воспользуются для прохождения практических тестов. Также есть возможность платно сдать экзамен и получить сертификат «AWS Certified Machine Learning — Specialty».
В декабре 2017 года Amazon запустила SageMaker, новый сервис для быстрой разработки моделей машинного обучения.
Пожалуйста,
Вход
или
Регистрация
для просмотра содержимого URL-адресов!
бесплатно предоставлять курсы машинного обучения всем разработчикам, использующим платформу AWS. Ранее программа была доступна только сотрудникам компании.Кому подойдут курсы?
Amazon считает, что их программа подойдёт как для новичков, так и для продвинутых разработчиков. Целевую аудиторию курсов можно поделить на 4 группы: разработчики, аналитики, бизнес-профессионалы и инженеры данных.
Как проходит обучение?
Программа включает 30 курсов, состоящих из учебных пособий, видеороликов и практикумов. Общая продолжительность — 45 часов. План начинается с обучения фундаментальным навыкам и основывается на системах, которые часто применяются на практике: оптимизация маршрутов доставки или прогнозирование номинаций с использованием данных IMDb.
Несмотря на то, что курсы бесплатные, разработчики будут вынуждены платить за облачный сервис, которым они воспользуются для прохождения практических тестов. Также есть возможность платно сдать экзамен и получить сертификат «AWS Certified Machine Learning — Specialty».
В декабре 2017 года Amazon запустила SageMaker, новый сервис для быстрой разработки моделей машинного обучения.