Приветствую! В этой статье речь пойдет о фреймворке, который позволяет провести анализ мобильных приложений на наличие вредоносного кода.
Mobile Security Framework (MobSF) – представляет собой интеллектуальную платформу с открытым исходным кодом, для тестирования мобильных приложений (Android / ОС IOS / Windows), полностью автоматизированный и способный производить статический и динамический анализ данных. Он может быть использован для эффективного и быстрого анализа безопасности Android, iOS и Windows Mobile Applications. Поддерживает как исполняемые файлы (APK, IPA & APPX ) так и архивный исходный код.
MobSF также может выполнять тестирование безопасности Web API с помощью API Fuzzer, что позволяет осуществить сбор информации, анализ безопасности заголовков, выявить в Mobile API специфические уязвимости, такие как XXE, SSRF, Path Traversal, IDOR, а также другие логические проблемы, связанные с сессиями и API с ограничением скорости.
Список изменений в версии - Mobile Security Framework MobSF v0.9.4 to v0.9.4.1 Beta:
Особенности и улучшения:
· Реорганизация iOS кода
Исправление ошибок:
· Исправлена ошибка USE_HOME (Major)
Список изменений в версии - v0.9.4 Beta:
· Android Binary / ELF анализ и анализ ресурсов
· Android-приложение Статический анализ: Tapjacking Обнаружение
· Android-приложение Статический анализ: Улучшен экспорт анализа компонентов
· IOS App Статический анализ: Построение списка разрешений
· IOS App Статический анализ: Проверка ATS
· Улучшена генерация PDF
· Обновленные Зависимости
· Оптимизировано взаимодействие с DB
· Модульные тесты для статического анализа, в формате PDF
Исправление ошибок:
· Windows App Static Analyzer: исправлены ошибки
· Исправлены все ошибки, связанные PDF
· Windows App Static Analyzer: Исправлена ошибка с BinScope
· iOS App Static Analysis: Plist Bug Fix
Установка фреймворка (Kali Linux 2016.2):
> git clone
> pip install -r requirements.txt
> python manage.py runserver
После успешного старта сервера, обратимся в браузере к локалхосту на порт 8000:
> 127.0.0.1:8000
С помощью Spade сгенерируем файл с полезной нагрузкой, возьмем ccleaner для примера:
Отправим на анализ заведомо вредоносный APK:
Результат вы можете проанализировать самостоятельно, сравнивая два файла. Скажу, только, что результаты отличаются, и наглядно видно модификацию APK файла Spade’ом.
Все подозрительные моменты достаточно подробно описаны, что позволит обезопасить свое устройство от несанкционированного доступа. На этом все, спасибо за внимание.
Mobile Security Framework (MobSF) – представляет собой интеллектуальную платформу с открытым исходным кодом, для тестирования мобильных приложений (Android / ОС IOS / Windows), полностью автоматизированный и способный производить статический и динамический анализ данных. Он может быть использован для эффективного и быстрого анализа безопасности Android, iOS и Windows Mobile Applications. Поддерживает как исполняемые файлы (APK, IPA & APPX ) так и архивный исходный код.
MobSF также может выполнять тестирование безопасности Web API с помощью API Fuzzer, что позволяет осуществить сбор информации, анализ безопасности заголовков, выявить в Mobile API специфические уязвимости, такие как XXE, SSRF, Path Traversal, IDOR, а также другие логические проблемы, связанные с сессиями и API с ограничением скорости.
Список изменений в версии - Mobile Security Framework MobSF v0.9.4 to v0.9.4.1 Beta:
Особенности и улучшения:
· Реорганизация iOS кода
Исправление ошибок:
· Исправлена ошибка USE_HOME (Major)
Список изменений в версии - v0.9.4 Beta:
· Android Binary / ELF анализ и анализ ресурсов
· Android-приложение Статический анализ: Tapjacking Обнаружение
· Android-приложение Статический анализ: Улучшен экспорт анализа компонентов
· IOS App Статический анализ: Построение списка разрешений
· IOS App Статический анализ: Проверка ATS
· Улучшена генерация PDF
· Обновленные Зависимости
· Оптимизировано взаимодействие с DB
· Модульные тесты для статического анализа, в формате PDF
Исправление ошибок:
· Windows App Static Analyzer: исправлены ошибки
· Исправлены все ошибки, связанные PDF
· Windows App Static Analyzer: Исправлена ошибка с BinScope
· iOS App Static Analysis: Plist Bug Fix
Установка фреймворка (Kali Linux 2016.2):
> git clone
Пожалуйста,
Вход
или
Регистрация
для просмотра содержимого URL-адресов!
> pip install -r requirements.txt
> python manage.py runserver
После успешного старта сервера, обратимся в браузере к локалхосту на порт 8000:
> 127.0.0.1:8000
С помощью Spade сгенерируем файл с полезной нагрузкой, возьмем ccleaner для примера:
Отправим на анализ заведомо вредоносный APK:
Результат вы можете проанализировать самостоятельно, сравнивая два файла. Скажу, только, что результаты отличаются, и наглядно видно модификацию APK файла Spade’ом.
Все подозрительные моменты достаточно подробно описаны, что позволит обезопасить свое устройство от несанкционированного доступа. На этом все, спасибо за внимание.